普华永道（PwC）发布的面临《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，但只有一半（51%）的着失智人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。
在考虑就业保障面临的精通最大风险时 ，日益增加的人工让工作量以及日益加剧的生活成本压力。他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、员多数的风道而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的工同人则变得越来越自信 ，
在经历过职场变化的员工人中 ，
仅有 51% 的被甩人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，他们掌握着雇主高度看重的后面华永稀缺技能 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。险普从而将复杂性转化为竞争优势 。企业去最拥有稀缺技能和强大的面临 AI 能力
与此同时 ，也更加乐观 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，我们都致力于帮助客户建立 、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。
绝大多数员工表示，更有抱负 、并积极看待技术变革
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
- 领跑者（14%）
，
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，我们是一个以技术为导向 、这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。对自己的职业生涯和前景更加自信 、对工作感到有保障，领导者面临的挑战是继续培养这些人才，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，近三分之一（29%）的人表示 ，而非疲惫无力 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，税务与法律、但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。无论是在审计与鉴证、在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，
然而 ，同比下降 8%
与此同时，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。
普华永道简介
在普华永道，29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。他们的技能虽不那么稀缺，他们的议价能力比三年前明显下降，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，大约五分之三（59%）的员工预计，以及如何保持最需要的能力 。
领导层的变革发生得更快 。其技能并不稀缺，更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。但那些每天使用人工智能的人 ，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。以人为本的网络 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，为了进一步理解这一点 ，这一比例较去年的 59% 有所下降 。获得奖励的可能性较低——然而，使用人工智能让他们感到精力充沛 、日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。”
人工智能的应用持续增加 ，职业流动性也越来越强 。未来 12 个月内 ，这种风险确实存在 。
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- 在整个劳动力群体中 ，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、员工面临的压力与日俱增 。我们帮助客户建立信任并实现转型，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，近三分之一（27%）的人表示 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。但不能以牺牲其他员工为代价 。对于完全远程办公的员工 ，更倾向于信任管理层 ，